Studenten van Business IT & Management gaan aan de slag met echte praktijkvraagstukken uit het werkveld. We zoeken organisaties die benieuwd zijn naar de mogelijkheden van AI, maar nog niet precies weten waar de kansen liggen binnen hun processen, dienstverlening of informatievoorziening.
✅ Key features van de challenge
Kennisinstelling: Inholland
Opleiding: Business IT & Management
Studiejaar studenten: jaar 1
Aantal studenten per team: max 5 per groep
Tijdsinvestering door studenten: 1 tot 2 dagen per week (1,5 projectdag op school en zelfstandig thuis)
Duur opdracht: 20 weken
Tijdsinvestering door ondernemer: We plannen vooraf zes bijeenkomsten met een vooraf bepaald doel waar we de studenten op voorbereiden van gemiddeld circa twee uur. Voorbeelden, interview/ workshop/ tussenpresentatie - 12 uur totaal
Deliverables: De studenten analyseren de huidige werkwijze, brengen processen en informatiestromen in kaart, signaleren knelpunten en onderzoeken waar nieuwe technologie zoals AI kan bijdragen aan efficiënter werken, betere besluitvorming of een verbeterde klant- of medewerkerservaring. Op basis hiervan ontwikkelen zij een adviesrapport en een prototype dat de voorgestelde oplossing concreet maakt.
Taal opleiding: Nederlands
Matching fee: gratis
Locatie: Amsterdam
Vanaf september gaan onze eerstejaarsstudenten Business IT & Management aan de slag met echte praktijkvraagstukken uit het werkveld. We zoeken organisaties die benieuwd zijn naar de mogelijkheden van AI, maar nog niet precies weten waar de kansen liggen binnen hun processen, dienstverlening of informatievoorziening.
Studententeams van 4 à 5 personen onderzoeken gedurende het semester hoe AI en andere digitale technologieën waarde kunnen toevoegen aan de organisatie. Meerdere teams werken aan dezelfde opdracht, waardoor u aan het einde van het project verschillende perspectieven en adviezen ontvangt.
De studenten analyseren de huidige werkwijze, brengen processen en informatiestromen in kaart, signaleren knelpunten en onderzoeken waar AI kan bijdragen aan efficiënter werken, betere besluitvorming of een verbeterde klant- of medewerkerervaring. Op basis hiervan ontwikkelen zij een adviesrapport en een prototype dat de voorgestelde oplossing concreet maakt.
Gedurende het project vinden ongeveer zes bijeenkomsten met de opdrachtgever plaats (gemiddeld circa twee uur per bijeenkomst). Het project wordt eind januari afgesloten met een presentatie van de resultaten, bij voorkeur op locatie.
AI voor procesoptimalisatie
AI voor betere dienstverlening en klantondersteuning
AI voor klantinteractie
AI Governance
Verantwoord gebruik van AI binnen organisaties
Data-analyse en besluitvorming
De studenten krijgen vakken en kennissessies aangeboden gedurende de week en tijdens de projectbijeenkomsten die ze inzetten tijdens of ter voorbereiding aan de ontmoetingen met de opdrachtgever.
📑 Challenge voorbeelden
Een organisatie die veel tijd kwijt is aan administratieve werkzaamheden en wil onderzoeken hoe AI routinetaken kan ondersteunen of automatiseren.
Een IT-dienstverlener wil onderzoeken hoe AI kan bijdragen aan een betere en efficiëntere dienstverlening richting klanten. Studenten analyseren de huidige support- en serviceprocessen en adviseren over kansen voor toepassingen zoals AI-chatbots, slimme kennisbanken of geautomatiseerde ticketafhandeling.
Een bedrijf dat beschikt over veel gegevens, maar onvoldoende inzicht heeft in prestaties, trends of klantgedrag en wil weten hoe AI daarbij kan helpen.
Een organisatie die de dienstverlening aan klanten of medewerkers wil verbeteren, bijvoorbeeld door slimme informatievoorziening, een AI-assistent of geautomatiseerde ondersteuning.
📑 Criteria Bedrijf/challenge
- Criterium A: aantal werknemers: 10+ medewerkers (geen harde eis)
- Criterium B: Er moet sprake zijn van informatie-uitwisseling binnen de organisatie en er moeten er voldoende gegevens en processen beschikbaar zijn om mee te werken in de opdrachten.
- Criterium C: locatie: liefst Noord Holland, omgeving Amsterdam ivm bezoek studenten.
🗓 Planning
- Start- en einddatum challenge: kick-off 2e week september 2026 + afronding week van 25 januari 2027.
- Verplichte momenten opdrachtgever (bv kick-off, eindpresentaties), online of offline, concrete data en tijdstippen voor zover mogelijk: In totaal 6 bijeenkomsten op vrijdag die we vooraf samen vaststellen.
...