Derdejaars studenten doen in teamverband onderzoek naar vraagstukken op het gebied van de digitale transformatie. Niet zozeer de techniek zelf staat centraal, maar wat een organisatie met de techniek doet: dus de vertaling van technologie naar innovatieve toepassingen.
✅ Key features van de challenge
Soort studenten: HB)-ICT, leerroute Business IT & Management
Studiejaar studenten: derde en vierde jaars studenten
Aantal studenten per team: circa 4
Tijdsinvestering door studenten: per persoon 40 uur per week gedurende 9 weken
Duur opdracht: 9 weken
Begeleiding: Het team krijgt vanuit de opleiding een consultant en een coach toegewezen. De consultant geeft inhoudelijk advies met betrekking tot de uitvoering van de opdracht, de coach procesmatig.
Deliverables: een adviesrapport en een concreet product vb een dashboard, een prototype of een eerste MVP (Minimal Viable Product)
Tijdsinvestering onderneming: afhankelijk van de opdracht, gemiddeld circa 2 uur per week
Taal opleiding: Nederlands
Locatie kennisinstelling: Amsterdam
Informatie opleiding
Bij het Business IT & Management specifieke themasemester ‘Business Innovation with ICT”, doen derdejaars studenten in teamverband onderzoek naar vraagstukken op het gebied van de digitale transformatie. Niet zozeer de techniek zelf staat centraal, maar wat een organisatie met de techniek doet: dus de vertaling van technologie naar innovatieve toepassingen. De innovatie kan onder meer zitten in de (externe) dienstverlening, maar ook in de manier waarop intern processen zijn georganiseerd.
Het resultaat van de opdracht is een beroepsproduct op operationeel/tactisch niveau; het bevat minimaal een (beleids-) advies inclusief de consequenties voor implementatie en in beginsel wordt er ook een tastbaar ‘product’ opgeleverd vb een dashboard, een prototype of een eerste MVP (Minimal Viable Product).
Het onderwerp van de opdracht dient te passen binnen het kapstokbegrip ‘de digitale transformatie’. Hierbij kan bijvoorbeeld gedacht worden aan Procesoptimalisatie met ICT (digitalisering van de business), Data driven business (gebruik van (big) data voor business doelen), AI als ondersteuning van (primaire) processen, IT als interactieve klantervaring (denk hierbij bijvoorbeeld aan het gebruik van VR, games, gepersonaliseerde (digitale) assistenten).
Matching
De koppeling opdrachtgever-studententeam komt bij deze opdracht tijdens een matchingsactiviteit tot stand. Voorafgaand aan de matching ontvangt de opdrachtgever een link naar video’s waarin de studententeams zich presenteren. Tijdens de matching gaat de opdrachtgever in gesprek met een aantal teams die hun voorkeur hebben en een aantal teams die hun opdracht gekozen heeft. Vervolgens worden de opdrachtgevers en de teams gekoppeld in een plenaire sessie van opdrachtgevers en docenten. NB na afloop van deze activiteit zijn alle studenten en alle opdrachtgevers gekoppeld!
De matching zal vermoedelijk begin februari plaatsvinden.
Periode tot opdracht start
De periode tussen de matching en de opdracht start geeft studenten de gelegenheid zich voor te bereiden op de opdracht, bijvoorbeeld middels een intakegesprek. Ook zullen zij deze periode benutten door aan de slag te gaan met het opstellen van een Plan van Aanpak.
Opdrachtuitvoering
De feitelijke opdracht uitvoering start medio november en loopt tot medio januari.
Bij de start van het project is er een kick off meeting.
Er wordt gewerkt in 3 sprints. Halverwege worden de tussentijdse resultaten getoond, dit moment zal in onderling overleg worden ingepland. Aan het einde vind de eindpresentatie plaats, ook deze zal in overleg worden ingepland.
📑 Challenge voorbeelden
1. Het opzetten en uitvoeren van een pilot met een AI tool, opstellen acceptatie criteria en een rapport uit werken van de bevindingen van de pilot voor een bedrijf dat organisaties helpt bij hun customer journey. Uit de bevindingen wilde de opdrachtgever conclusies kunnen trekken over voor- en nadelen en te behalen winst (b.v. in tijd) van het gebruik. Op basis hiervan hebben de studenten het bedrijf van advies voorzien over de keuze om het AI tool wel of niet te implementeren.
2. Een overheidsorganisatie heeft aan een studententeam gevraagd om mee te denken over hun datakwaliteit en -governance.
3. Voor een liefdadigheid organisatie is een analyse naar de effectiviteit van de fondsen wervings campagnes uitgevoerd. Naar welke categorie wordt het meest uitgestuurd? En zijn dat dan ook de categorieën die het vaakst iets geven. Met de resultaten wilden ze de campagnes gaan bijsturen en meer effectief maken en waar mogelijk kosten besparen
4. Voor een uitzendorganisatie is onderzoek gedaan om te komen tot een AI strategie. Binnen deze organisatie was het gebruik van AI sterk toegenomen. Het werd o.a. gebruikt voor het maken van vacatureteksten. Voor deze organisatie is het belangrijk om naast inzicht te hebben van de mogelijkheden ook bewust te zijn van de risico’s. Daarbij is er een behoefte aan richtlijnen van AI vanuit de gedachte dat zij graag op een verstandige wijze de technologische ontwikkelingen op het gebied van AI omarmen
📑 Criteria Bedrijf / opdracht
De opdrachtgever is gevestigd in de regio groot Amsterdam. We verwachten van de opdrachtgever dat de studenten 2 dagen in de week op locatie werkzaamheden kunnen uitvoeren.
Toegang tot informatie die nodig is ) bijv data sets
Persoon die beschikbaar is voor het team ivm vragen en begeleiding!
🗓 Planning:
Eerste helft februari: matching bijeenkomst (vaste datum)
Tweede helft februari – medio maart: intake (In overleg)
Medio maart – kick off (in overleg)
Tussenresultaten (in overleg)
Medio mei -Eindresultaten (in overleg)
...