Bij Informatiemanagement bouwen studenten een dashboard in Power BI.
✅ Key features van de challenge
Kennisinstelling: HvA
Studierichting: Informatiemanagement
Studiejaar studenten: 1
Aantal studenten per team: 3
Tijdsinvestering door studenten: 12 uur per student
Duur opdracht: 4 weken
Tijdsinvestering door ondernemer (gemiddeld aantal uur per week): gemiddeld 1.5 uur per week.
Deliverables (advies, ontwerp, product etc.): Dashboard in Power BI (Microsoft programma). Het dashboard geeft specifieke Key Performance Indicators (KPIs) van de opdrachtgever weer en is gebaseerd op een historische dataset die door de opdrachtgever wordt aangeleverd.
Taal opleiding: Nederlands
Matching fee: gratis
Locatie: Amsterdam
📑 Module informatie
Bij Informatiemanagement leren de studenten wat data is, hoe je dit bewerkt tot informatie en hoe je de gewenste data verzamelt, opslaat en bewerkt. Ze leren verder welke digitale bedrijfstoepassingen je daarvoor gebruikt en de wettelijke kaders en de ethische implicaties van het gebruik van data. Ook volgen ze een training PowerBI om daar interactieve dashboards mee te maken.
Het vak vindt plaats in het tweede blok van 7 weken, en nogmaals in het vierde blok van het studiejaar. De studenten volgen eerst een individuele cursus Power BI van 12 uur en sluiten die af met een toets. Vervolgens gaan de studenten in groepen van 3 aan de slag met het maken van een dashboard voor een bedrijf (de challenge).
📑 Challenge voorbeelden
- Een webshop wil via een dashboard volgen hoe ze presteert op de KPI’s gemiddelde levertijd, klanttevredenheid en percentage retourzendingen.
- Een outdoor evenementenbureau wil via een dashboard volgen wat de klanttevredenheid is per evenement en wat de verschillen zijn per type en locatie van de evenementen.
- De afdeling personeelszaken van een bedrijf wil via een dashboard volgen hoeveel sollicitaties er op een vacature binnenkomen, welk percentage leidt tot gesprekken, en wat de gemiddelde doorlooptijd is van de sollicitatie.
- Een callcenter wil via een dashboard volgen wat de gemiddelde afhandeltijd is per call en wat daarbij de klanttevredenheid is en de productiviteit per medewerker.
- Een autodealer wil via een dashboard volgen hoeveel potentiële klanten er op bezoek zijn geweest, hoeveel bezoeken hebben geleid tot verkoop - uitgesplitst per verkoper - en hoe lang het verkoopproces heeft geduurd.
📑 Criteria Bedrijf/challenge
Er zijn geen eisen aan de grootte, de locatie of de aard van het bedrijf. De opdrachtgever kan ook een specifieke afdeling binnen een bedrijf zijn, zoals verkoop of HR (zie bovenstaande voorbeelden).
Een opdrachtgever kan meerdere challenges opgeven en krijgt dan meerdere dashboards, bijvoorbeeld voor verschillende afdelingen.
Opdrachtgever beschikt over Microsoft PowerBI of is welwillend om PowerBI te gaan gebruiken (het dashboard wordt met PowerBi gemaakt en zal nadien door de opdrachtgever moeten worden onderhouden).
Opdrachtgever heeft een idee van de Key Performance Indicators (KPI’s) die zij met een dashboard willen gaan volgen. (Studenten kunnen indien gewenst helpen om de definitie van de KPI’s aan te scherpen)
Kan een dataset beschikbaar stellen met historische data (bij voorkeur minimaal 1 jaar) waarmee de KPI’s kunnen worden berekend en in een dashboard worden weergegeven. Voorbeeld: Als de opdrachtgever de gemiddelde levertijd van een order wil volgen, dan moet de dataset het bestelmoment en het levermoment van alle orders over de afgelopen periode bevatten.
· Het dashboard zal op een enkel scherm worden weergegeven en daarmee slechts een beperkt aantal (4-6) KPI’s kunnen bevatten.
De KPI’s moeten grotendeels van te voren zijn geformuleerd. Studenten kunnen helpen om ze aan te scherpen of KPI’s te selecteren maar zullen geen nieuwe KPI’s definiëren.
Alle data om het dashboard te produceren dient beschikbaar te zijn. Bij voorkeur is er een dataset met een jaar historische data beschikbaar. Studenten kunnen helpen om een dataset op te schonen.
De HvA kan de data mogelijk later voor onderwijskundige doeleinden hergebruiken.
De data die wordt ingebracht is voor andere studenten en docenten zichtbaar. Als dat een bezwaar is mag de data geanonimiseerd worden aangeleverd.
🗓 Planning:
- Start- en einddatum challenge: Start: 1 december. Eind: 9 januari.
- Verplichte momenten opdrachtgever:
o Kick-off: Opdrachtgever deelt haar wensen en de dataset on-line met 3-4 groepen van 3 studenten. In te plannen in de week van 1-5 december.
o Eindpresentaties: Elke groep studenten presenteert in 15 minuten (on-line of op locatie HvA) haar dashboard aan de opdrachtgever. Opdrachtgever geeft feedback. Presentaties te plannen in de week van 5-9 januari.
o Tussentijds: Opdrachtgever biedt een wekelijks on-line spreekuur waar studenten met vragen terecht kunnen en hun concept dashboards kunnen voorleggen.