Derdejaars studenten doen in teamverband onderzoek naar vraagstukken op het gebied van de digitale transformatie. Niet zozeer de techniek zelf staat centraal, maar wat een organisatie met de techniek doet: dus de vertaling van technologie naar innovatieve toepassingen.
✅ Key features van de challenge
Soort studenten: HB)-ICT, leerroute Business IT & Management
Studiejaar studenten: derde en vierde jaars studenten
Aantal studenten per team: circa 4
Tijdsinvestering door studenten: per persoon 40 uur per week gedurende 9 weken
Duur opdracht: 9 weken
Begeleiding: Het team krijgt vanuit de opleiding een consultant en een coach toegewezen. De consultant geeft inhoudelijk advies met betrekking tot de uitvoering van de opdracht, de coach procesmatig.
Deliverables: een adviesrapport en een concreet product vb een dashboard, een prototype of een eerste MVP (Minimal Viable Product)
Tijdsinvestering onderneming: afhankelijk van de opdracht, gemiddeld circa 2 uur per week
Taal opleiding: Nederlands
Locatie kennisinstelling: Amsterdam
Informatie opleiding
Bij het Business IT & Management specifieke themasemester ‘Business Innovation with ICT”, doen derdejaars studenten in teamverband onderzoek naar vraagstukken op het gebied van de digitale transformatie. Niet zozeer de techniek zelf staat centraal, maar wat een organisatie met de techniek doet: dus de vertaling van technologie naar innovatieve toepassingen. De innovatie kan onder meer zitten in de (externe) dienstverlening, maar ook in de manier waarop intern processen zijn georganiseerd.
Het resultaat van de opdracht is een beroepsproduct op operationeel/tactisch niveau; het bevat minimaal een (beleids-) advies inclusief de consequenties voor implementatie en in beginsel wordt er ook een tastbaar ‘product’ opgeleverd vb een dashboard, een prototype of een eerste MVP (Minimal Viable Product).
Het onderwerp van de opdracht dient te passen binnen het kapstokbegrip ‘de digitale transformatie’. Hierbij kan bijvoorbeeld gedacht worden aan Procesoptimalisatie met ICT (digitalisering van de business), Data driven business (gebruik van (big) data voor business doelen), AI als ondersteuning van (primaire) processen, IT als interactieve klantervaring (denk hierbij bijvoorbeeld aan het gebruik van VR, games, gepersonaliseerde (digitale) assistenten).
Matching
De koppeling opdrachtgever-studententeam komt bij deze opdracht tijdens een matchingsactiviteit tot stand. Voorafgaand aan de matching ontvangt de opdrachtgever een link naar video’s waarin de studententeams zich presenteren. Tijdens de matching gaat de opdrachtgever in gesprek met een aantal teams die hun voorkeur hebben en een aantal teams die hun opdracht gekozen heeft. Vervolgens worden de opdrachtgevers en de teams gekoppeld in een plenaire sessie van opdrachtgevers en docenten. NB na afloop van deze activiteit zijn alle studenten en alle opdrachtgevers gekoppeld!
De matching zal vermoedelijk begin februari plaatsvinden.
Periode tot opdracht start
De periode tussen de matching en de opdracht start geeft studenten de gelegenheid zich voor te bereiden op de opdracht, bijvoorbeeld middels een intakegesprek. Ook zullen zij deze periode benutten door aan de slag te gaan met het opstellen van een Plan van Aanpak.
Opdrachtuitvoering
De feitelijke opdracht uitvoering start medio november en loopt tot medio januari.
Bij de start van het project is er een kick off meeting.
Er wordt gewerkt in 3 sprints. Halverwege worden de tussentijdse resultaten getoond, dit moment zal in onderling overleg worden ingepland. Aan het einde vind de eindpresentatie plaats, ook deze zal in overleg worden ingepland.
📑 Challenge voorbeelden
1. Pilot opzetten met AI tool
Probleemstelling
Veel organisaties hebben moeite met het effectief inzetten van kunstmatige intelligentie om hun bedrijfsprocessen te optimaliseren en innovatie te stimuleren. Er is behoefte aan onderzoek naar hoe AI specifiek kan worden toegepast om zowel interne processen te verbeteren als de klantbeleving te verrijken.
Opdracht
Onderzoek de mogelijkheden van AI voor een specifieke uitdaging binnen een organisatie. Ontwikkel op basis van dit onderzoek een prototype van een AI-oplossing, bijvoorbeeld:
· Een voorspellend dashboard dat helpt bij operationele beslissingen.
· Een machine learning-model dat interne processen optimaliseert.
· Een AI-tool voor gepersonaliseerde klantervaring, zoals een slimme chatbot of aanbevelingssysteem.
De opdracht moet een onderzoekscomponent bevatten (analyse van de behoefte, data en implementatiemogelijkheden) en een tastbaar resultaat opleveren, zoals een prototype of proof of concept. Aan het einde van het semester presenteert het studententeam de bevindingen en het prototype.
2. Ontwikkel een app voor INature
i4Nature wil jongeren langdurig betrokken houden bij duurzaamheidsprojecten via hun stage-app, om zo hun vertrouwen in bedrijven te versterken en de impact van het platform te vergroten. Tegelijkertijd willen ze de waardevolle data die de app genereert beter benutten om inzicht te krijgen in gebruikersgedrag.
Ontwerp een toekomstbestendige en motiverende app-inrichting die jongeren actief en langdurig betrekt bij duurzame projecten, terwijl bedrijven op een geloofwaardige manier bijdragen zonder het risico op greenwashing.
3. Bouw een prototype dashboard voor PACENTI
Opdracht
Welke database oplossing heeft PACENTI nodig om in de toekomst ML en AI-modellen te kunnen trainen met het oog op de volgende toepassingen:
a. marketing optimalisatie (SEO en A/B testing)
b. succes analyses (continue churn modelling)
c. lead identificatie (real-time, gebaseerd op klanten trends)
d. dynamische customer journey mapping (identificeren van kritische contactmomenten)
- Het in kaart brengen van onze customer journey
- Consolidatie van onze databronnen in een BI-oplossing.
- De bouw van een dashboard applicatie om data uit de BI omgeving te visualiseren.
- Het opleveren van een onderzoeksrapport met de volgende vraagstelling:
📑 Criteria Bedrijf / opdracht
De opdrachtgever is gevestigd in de regio groot Amsterdam. We verwachten van de opdrachtgever dat de studenten 2 dagen in de week op locatie werkzaamheden kunnen uitvoeren.
Toegang tot informatie die nodig is ) bijv data sets
Persoon die beschikbaar is voor het team ivm vragen en begeleiding!
🗓 Planning:
Eind sep / begin okt matching bijeenkomst (vaste datum)
Half okt, begin nov – intake (In overleg)
Nov – kick off (in overleg)
Tussenresultaten (in overleg)
Eind januari -Eindresultaten (in overleg)
...